1. Dentro de la selección realizada, cuenta únicamente las IdLlamada que pertenecen al marcador IdLLamadasSospechosas NOTA: Antes debe crearse este marcador en Marcadores\Añadir Marcador.
Count( {$*IdLLamadasSospechosas} IdLlamada )
2. Cuenta IdAgente que pertenecen a dos grupos, tanto a marcador IdAgenteMayoresVentas como también a marcador IdAgenteMenoresLLamadas. NOTA: Antes debe crearse este marcador en Marcadores\Añadir Marcador.
Count( {IdAgenteMayoresVentas*IdAgenteMenoresLLamadas} IdAgente)
3. Cuenta los IdAgente que pertenecen a uno de los dos marcadores (IdAgenteMayoresVentas ó IdAgenteMayoresLLamadas), pero no a ambos.
Count( {IdAgenteMayoresVentas/IdAgenteMayoresLLamadas} IdAgente)
4. Suma Ventas de EEUU y EUROPA. Ignora selección en Pais y Continente. (funciona como OR).
Sum( { <Pais={'EEUU'}> + <Continente={'EUROPA'}> } Ventas)
5. Dentro de la selección, suma Ventas de países que no pertenecen a EUROPA ni son EEUU. Ignora selección en Pais yContinente.
Sum( {$-<Pais={'EEUU'}>-<Continente={'EUROPA'}> } Ventas)
6. Calcula en qué porciento las Ventas de EEUU+EUROPA sobrepasa la suma de las Ventas del resto de países que no son EEUU o pertenecen a EUROPA.
Sum( { <Pais={'EEUU'}> + <Continente={'EUROPA'}> } Ventas)
/Sum( {$-<Pais={'EEUU'}> - <Continente={'EUROPA'}> } Ventas)
7. Suma las ventas de los países seleccionados más las ventas de EEUU, aún si este no está seleccionado
Sum( { <Pais=Pais+{'EEUU'}>} Ventas)
8. Promedio de DeudaActual de clientes que alguna vez tuvieron DiasAtraso mayor a 360 días.
Sum( { <Pais=Pais+{'EEUU'}>} Ventas)
8. Promedio de DeudaActual de clientes que alguna vez tuvieron DiasAtraso mayor a 360 días.
Avg( {< Cliente = P({1<DiasAtraso={">360"}>}) >} DeudaActual)
9. Promedio de DeudaActual de clientes que NUNCA tuvieron DiasAtraso mayor a 360 días.
Avg({< Cliente = E({1<DiasAtraso={">360"}>}) >} DeudaActual)
10. Dentro de la selección realizada, cuenta clientes que alguna vez tuvieron AñoCompra=2013.
Count( {< Cliente= P({1<AñoCompra={2013}>}) >} DISTINCT Cliente)
11. Clientes que compraron en 2012 y 2013:
Dentro de la selección realizada, cuenta únicamente clientes que tuvieron AñoCompra en 2012 y 2013.
Count({<Cliente=
P({1<AñoCompra={2012}>})
*P({1<AñoCompra={2013}>})
>}DISTINCT Cliente)
12. Cliente con 2 años antigüedad:
Cuenta clientes que compraron tanto el último AñoCompra seleccionado como también en el AñoCompra anterior al seleccionado.
Count( { <Cliente=
P({1<AñoCompra={$(=Max(AñoCompra)-1)}>})
*P({1<AñoCompra={$(=Max(AñoCompra))}>})
> } DISTINCT Cliente)
13. Clientes inactivos con respecto al año anterior:
Dentro de la selección realizada, cuenta los clientes que no tuvieron AñoCompra igual al año seleccionado, pero sí tuvieronAñoCompra el año anterior al seleccionado.
Count({1< Cliente=
E({<AñoCompra={$(=Max(AñoCompra))}>})
*P({<AñoCompra={$(=Max(AñoCompra)-1)}>})
>} DISTINCT Cliente)
14. Clientes nuevos en el año:
Cuenta los clientes que tuvieron su primer AñoCompra el año seleccionado.
Count({1< Cliente =
E({1<AñoCompra={"<$(=Max(AñoCompra))"}>})
*P({1<AñoCompra={"$(=Max(AñoCompra))"}>})
>} DISTINCT Cliente)
E({1<AñoCompra={"<$(=Max(AñoCompra))"}>})
*P({1<AñoCompra={"$(=Max(AñoCompra))"}>})
>} DISTINCT Cliente)
15. Clientes nuevos en el primer trimestre del 2012:
Cuenta los clientes que tuvieron su primer FechaCompra entre Enero y Marzo del 2012.
=Count({<Cliente=
P({1<FechaCompra={">=01/01/2012<=31/03/2012"}>})
*E({1<FechaCompra={"<01/01/2012"}>})
P({1<FechaCompra={">=01/01/2012<=31/03/2012"}>})
*E({1<FechaCompra={"<01/01/2012"}>})
>} DISTINCT Cliente)
16. Clientes con 90 días inactivos:
Cuenta los clientes que NO han tenido FechaCompra durante 90 días o mas a partir de fecha seleccionada.
=Count({<FechaCompra, Cliente=
=Count({<FechaCompra, Cliente=
E({1<FechaCompra={">=$(=date(max(FechaCompra)-90))<=$(=date(max(FechaCompra)))"}>})
*P({1<FechaCompra={"<=$(=date(max(FechaCompra)-90))"}>})
>} DISTINCT Cliente)
*P({1<FechaCompra={"<=$(=date(max(FechaCompra)-90))"}>})
>} DISTINCT Cliente)
NOTA: Las siguientes expresiones de Set Analysis obtienen el mismo resultado: Sucursales no seleccionadas.
1.{<Sucursal=-Sucursal>}
2.{<Sucursal=-$::Sucursal>}
3.{<Sucursal=E({$})>}
Para otros ejemplos de set analysis ver:
Referencia:
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