Supervivencia de Clientes

Si se quiere analizar la supervivencia (o survival) de los clientes a través del tiempo, y se tienen los datos del mes de inicio de cada cliente y las compras que este realiza en cada mes, teniendo algo como:

Luego que se tiene la tabla SURVIVAL, entonces se pueden hacer las siguientes visualizaciones de supervivencia:

Cantidad de clientes que sobreviven en cada mes:

Ratio de supervivencia de clientes:

Curva de supervivencia:

Curva de supervivencia por año:

script para crear tablas:

payments: 
LOAD user_id, mes_venta_tmp, cantidad FROM payments.qvd (qvd);

users: 
LOAD user_id, monthname(mes_inicio_tmp) as mes_inicio_tmp from users.qvd (qvd);

survival_tmp: 
LOAD monthname(mes_inicio_tmp) as mes_inicio, user_id Resident users;
inner join (survival_tmp) load mes_venta_tmp as mes_venta, user_id Resident payments;
inner join (survival_tmp) LOAD Round((mes_venta - mes_inicio)/30) as meses_antig, user_id,mes_venta, mes_inicio  Resident survival_tmp;

survival: 
LOAD mes_inicio, mes_venta, meses_antig, Count(DISTINCT user_id) as cant_user Resident survival_tmp 
Group By mes_inicio, mes_venta, meses_antig;

DROP Table survival_tmp;

EXIT Script;

Los qvw, qvd y excel se pueden descargar AQUI

Referencia

1. https://discourse.looker.com/t/customer-lifetime-value-part-1-survival-analysis/1781

2. http://daynebatten.com/2015/02/customer-churn-survival-analysis/